các đơn vị hiện giờ với vẻ rất náo nức với mô phỏng nhà máy thông minh nhưng họ vẫn còn tương đối trù trừ bởi những thách thức ko nhỏ trong việc chuyển đổi. Một trong số đấy là những thách thức liên quan tới xử lý những dữ liệu trong tổ chức dù rằng sức mạnh của Internet vạn vật (IOT) hay công nghệ người nào .. Đang phát triển vượt bậc.


một nghiên cứu chỉ ra 83% những công ty sở hữu kế hoạch đầu cơ vào nhà máy thông minh trong hai đến ba năm tới, ngoài ra các người mang khả năng xúc tiến sự đổi thay đó thường không chắc chắn về việc khai triển nhà máy thông minh trong khoảng thời gian dài. Tuồng như mang đông đảo trở lực có tổ chức, họ lo sợ về tính khả thi, về giá thành, về đào tạo nhân lực và đặc biệt quan yếu, họ e dè về nguồn dữ liệu của họ.
>>> Xem thêm: nhà máy thông minh
Dưới đây là 4 thách thức đối mang các doanh nghiệp trước khi triển khai việc chuyển đổi. Và có lẽ đây cũng là nguyên cớ làm cho những nhà điều hành chùn chân.
Thử thách số 1: Khoảng phương pháp về kỹ năng công nghệ ví như chuyển đổi sang mô phỏng nhà máy sáng tạo
Để dùng thạo những kỹ thuật mới và duy trì hoạt động của nhà máy, 1 doanh nghiệp phải sở hữu đội ngũ cần lao có tri thức về kỹ thuật mới, công nghệ thậm chí phải hiểu cả trật tự phân phối và dụng cụ kỹ thuật số hỗ trợ các thứ tự ấy. "Khoảng cách các kỹ năng công nghệ" giữa người lao độngkhiến cho doanh nghiệp e sợ khi khởi đầu chuyển đổi số những dữ liệu và trật tự sản xuất. Không phải ai cũng biết phương pháp đưa các dữ liệu lên đám mây, tiêu dùng những khoa học để những dữ liệu đó được chuyển đổi, phân tích … để ra được 1 Con số hay Thống kê với ý nghĩa…

Giải pháp:
  • Tạo các chương trình tương trợ huấn luyện nhóm cần lao hiện mang về xây dựng và vận hành nhà máy thông minh; xây dựng các module học tập dài hạn được liên kết để nhân viên phát triển và trau dồi kỹ năng;
    cung cấp những hướng dẫn về các phương tiện mới và kỹ năng khoa học số; tập huấn toàn diện những kỹ năng liên quan an ninh mạng, cơ sở vật chất cơ sở vật chất công nghệ thông báo, ai, dữ liệu, lưu trữ và tính toán nhu cầu. Nhấn mạnh Đánh giá, phân tách vấn đề và giải quyết vấn đề trước khi thực hành những giải pháp;
    khi ứng dụng những khoa học số trong nhà máy thông minh, hãy thăng bằng việc thuê các chuyên gia bên ngoài và viên chức nội bộ để lớn mạnh khả năng vận hành và cung cấp của người lao động trong đơn vị.


Thử thách số 2: Tính nhạy cảm của dữ liệu trong vận hành nhà máy sáng tạo
không thể phủ nhận, dữ liệu tổ chức là khôn xiết nhạy cảm. Chúng bao gồm những dữ liệu đơn tuần, địa chỉ IP, quyền tây riêng, với và điều hành các dữ liệu ấy.
tuy nhiên, tỉ dụ để thực hành thành công thuật toán ai trong xây dựng nhà máy sáng tạo, những nhà vun đắp bắt buộc phải mang dữ liệu để huấn luyện và rà soát nó. Điều này mang nghĩa dữ liệu của doanh nghiệp phải được san sớt, bên cạnh đó nhiều doanh nghiệp ko muốn chia sẻ dữ liệu của họ có những nhà tăng trưởng giải pháp - bên thứ ba.
Giải pháp:
  • Thiết lập các chính sách quản trị dữ liệu phản ảnh giá trị của việc san sẻ dữ liệu với rủi ro tiềm ẩn;
    xây dựng chính sách về hệ thống nhúng tùy chỉnh (embed customized policy) trong giao kèo nhà sản xuất / nhà sản xuất trong tương lai. Hệ thống nhúng là 1 loại hệ thống máy tính được kiểu dáng để thực hiện 1 số tác vụ như tróc nã cập, xử lý, lưu trữ và kiểm soát dữ liệu trong những hệ thống trang bị điện tử khác nhau;
    coi xét nhu cầu san sẻ dữ liệu trước khi khai triển mô hình nhà máy sáng tạo và vun đắp kịp thời để đưa những nhu cầu này vào hoạt động của Công trình.


Thử thách số 3: Bảo mật
các yếu kém trong doanh nghiệp luôn tiềm tàng các các mối bắt nạt dọa về bảo mật, bao gồm các lỗ hổng an ninh đang hiện hữu và với thể sẽ nảy sinh trong tương lai.
Sự hài hòa giữa hệ thống vật lý và kỹ thuật số trong nhà máy thông minh giúp khả năng tương tác thời gian thực trở nên khả thi nhưng nó đi kèm có nguy cơ hệ thống bị tiến công mở rộng. Mang đa dạng máy móc và thiết bị được kết nối có một hoặc nhiều mạng lưới trong nhà máy thông minh, những lỗ hổng trong bất kỳ một trong các thiết bị đấy mang thể là "miếng mồi ngon" cho kẻ xấu.
>>> Xem thêm: phần mềm quản trị doanh nghiệp
những công ty sẽ cần phải lường trước các khả năng cả ở chừng độ hệ thống công ty và cả hệ thống vận hành máy móc. Trong trường hợp, công ty không tự tin với thể tự xử lý các sự cố an ninh, doanh nghiệp với thể tin tưởng vào các nhà cung cấp biện pháp về kỹ thuật làm công tác ấy thay cho mình.

biện pháp
  • phối hợp những chuyên gia khoa học vận hành (OT) và công nghệ thông báo (IT) để dự đoán và Tìm hiểu các lỗ hổng sở hữu thể xảy ra. Xác định các mối nạt dọa về bảo mật can dự con người, quy trình, máy móc và mạng Internet
    Nâng cấp hoặc đưa vào vật dụng mang thể tránh hoặc đối phó mang những lỗ hổng bảo mật




Thử thách số 4: Hệ thống dữ liệu "lớn lên" chóng vánh
1 khi đơn vị tiêu dùng trí tuệ nhân tạo người nào 1 cách phổ quát, họ sẽ đối mặt sở hữu trạng thái dữ liệu được tạo ra với tốc độ tốc độ hơn và ở phổ thông định dạng khác nhau. Các thuật toán người nào cần phải dễ hiểu hơn và phải với khả năng phối hợp dữ liệu với các mẫu và khuông thời kì khác nhau.
Giải pháp:
  • Hiểu dữ liệu mang đến hiểu biết về trị giá kinh doanh và tính toán thăng bằng ở cấp độ tài sản; băng thông; và nhu cầu phản hồi kiểm soát thời kì thực (độ trễ thấp);
    dự báo tỷ lệ loại đề đạt các thay đổi đối mang trạng thái máy hoặc hiện trạng hoạt động. Thu thập mọi thứ sở hữu thể ko với ý nghĩa;
    vững mạnh kiến trúc cơ sở vật chất cơ sở truyền thông (server,..), băng thông trước khi triển khai nhà máy sáng tạo, cân bằng giữa nhu cầu tính toán và vị trí lưu trữ dữ liệu, tính toán yêu cầu lưu trữ bây giờ và trong khoảng thời gian dài.

​>>> Xem thêm: phần mềm erp
Kết
Trên đây là một vài thách thức với nguồn dữ liệu khi xây dựng và vận hành nhà máy thông minh các doanh nghiệp đang e ngại. Tuy nhiên, mọi vấn đề đều có cách giải quyết. Công ty ITG luôn sẵn sàng hỗ trợ và tư vấn cho các doanh nghiệp trong việc triển khai nhà máy thông minh trong tương lai. Hãy liên hệ với chúng tôi qua Hotline 0986.196.838 để nhận được các giải pháp hiệu quả nhất!